L’intelligence artificielle dans la stratégie de VISUS
Depuis déjà de nombreuses années, les questions de consolidation des données, d’archivage et de diffusion occupent les développeuses et développeurs de VISUS. Il s’agit d’une première étape essentielle pour le développement ultérieur de la médecine de manière générale et de la radiologie en particulier. La compilation d’informations, la disponibilité à point nommé ainsi que l’archivage sécurisé et intelligent sont les éléments essentiels d’un recours pratique aux solutions d’intelligence artificielle (IA). Il s’agit maintenant de faire fusionner ces deux mondes et de redéfinir les rôles propres à la radiologie. VISUS accompagnera l’élaboration de ce processus.
La radiologie devient un intégrateur de prise en charge
Simultanément aux efforts de consolidation des données, la consolidation de la diffusion et de l’exploitation de systèmes logiciels allant jusqu’à un fonctionnement sous la forme « software as a service »* (SaaS) a elle aussi toujours plus gagné en importance au cours des dernières années. En parallèle et au vu des opportunités offertes par les systèmes d’IA pour la médecine et tout particulièrement la radiologie, nous avons constaté la nécessité de structurer les ensembles de données en plus de leur consolidation.
Ces exigences isolées à l’origine convergent désormais. Les développeuses et développeurs VISUS travaillent depuis plusieurs années à permettre le fonctionnement des solutions JiveX dans un cloud, un processus progressif ayant pour objectif de proposer JiveX sous forme de SaaS. Les données des différentes sources doivent cependant être simultanément mises à disposition sous un format le plus structuré possible. Une coopération étroite avec les fournisseurs d’importantes applications d’IA permet dès aujourd’hui à VISUS de prendre de premières mesures visant à préparer JiveX aux exigences liées à la gestion quotidienne de données structurées d’origine native.
Les données structurées sont essentielles
Plus la consolidation de données se fait de manière centralisée et uniforme, plus les processus de compilation et d’homogénéisation seront efficaces, par exemple dans le codage uniforme des contenus.
Une telle rationalisation est essentielle pour pouvoir obtenir à l’avenir les informations structurées impérativement nécessaires en radiologie. Et ce service est bien entendu l’endroit où les informations agrégées issues des établissements de santé et des solutions d’IA convergeront avant de trouver leur place dans la chaîne de diagnostic par le biais des analyses de l’IA.
À propos de convergence : la compilation des résultats, et avant tout des nouvelles données structurées issues des services médicaux les plus variés, joue un rôle supérieur dans la stratégie de VISUS. Pourquoi ? Car seule l’interconnexion intelligente de données permet d’améliorer la prise en charge par la qualité des informations et d’optimiser les processus. Ce principe s’est appliqué à la convergence de données internes issues de différents systèmes. Et il en vaut de même pour les données issues de systèmes de différents fournisseurs.
Les données structurées sont amenées à occuper un rôle clé dans tous les secteurs de la prise en charge de patients, et les radiologues figurent avec les comptes-rendus d’analyse parmi les « fournisseurs » de ces données. Il convient donc de les préparer à ce nouveau rôle.
Les comptes-rendus d’analyse toujours plus importants
Le PACS les accompagnera dans cette mission. Ce système sera en effet le lieu où toutes les données convergeront : les clichés, les données cliniques structurées et les informations générées par l’IA. Elles y seront agrégées afin d’en tirer de nouvelles informations qui soulageront encore les radiologues, par exemple par l’affichage automatique de valeurs de mesure concrètes. Pour un enrichissement d’informations cliniques par des données d’image et leur consultation d’un simple clic ou la possibilité d’analyser des quantités de données en toute fiabilité.
Le système JiveX Enterprise PACS s’est depuis toujours caractérisé par sa haute fonctionnalité et sa forte orientation processus qui soutiennent concrètement les radiologues. Il convient aussi à l’avenir de poursuivre cette voie par la convergence dans PACS des fonctionnalités requises, que ce soit le traitement de données structurées, les solutions d’IA et pour finir le reporting structuré. Une telle compilation d’informations permettra à l’avenir au personnel de radiologie d’utiliser ses connaissances et son expérience là où il pourra générer une plus-value accrue. Fini les mesures abrutissantes et place aux analyses exigeantes ainsi qu’aux nouvelles observations qui découleront de la coopération renforcée avec les autres services. La radiologie peut devenir la discipline où convergent les données médicales et au sein de laquelle sont tracées les grandes lignes d’une prise en charge moderne et d’excellence. Par le développement stratégique de JiveX Enterprise PACS, VISUS ouvre cette voie et assure ainsi le développement ultérieur et la valorisation de toute la radiologie.