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En tant qu’entreprise innovante, VISUS travaille constamment sur de nouveaux développements afin de rendre ses produits encore plus attractifs pour ses clients. Dans cette optique, VISUS coopère avec plusieurs universités et instituts de recherche.
VISUS est partenaire de divers projets de recherche financés par des fonds publics. En participant à des projets de recherche financés par des fonds publics, VISUS étend activement son savoir-faire dans le cadre du développement de futurs produits.
humAIne est l'acronyme de "Human Centered AI Network" (réseau d'IA centré sur l'humain). Le projet vise à établir un centre de compétences pour les environnements de travail basés sur l'IA dans la métropole de la Ruhr en Allemagne. Ce réseau émergent, formé par les partenaires du consortium participant, créera et établira des principes directeurs pour les processus de travail utilisant l'IA afin de les ancrer dans les processus de travail des partenaires d'application. Le projet humAIne n'est pas un réseau purement médical ; il est plutôt subdivisé en différents groupes pilotes avec différents points focaux.
En collaboration avec les partenaires du consortium, notamment l'hôpital universitaire Knappschaftskrankenhaus Bochum et le Centre de diagnostic des protéines de l'Université de la Ruhr de Bochum (ProDi), nous faisons partie du 2e groupe pilote "Algorithme pour l'identification des options de traitement". L'objectif de ce groupe pilote est de réaliser des diagnostics IRM assistés par IA pour la détection des lésions épileptogènes et d'analyser son acceptation par les radiologues ainsi que son intégration dans les processus de soins des neurologues.
Notre tâche dans le cadre du projet pilote consiste à afficher les résultats - c'est-à-dire les lésions - sur l'interface du PACS JiveX Enterprise de manière à ce que les utilisateurs puissent les identifier aussi rapidement et sans ambiguïté que possible, ainsi que les accepter afin d'intégrer les résultats en toute sécurité dans le flux de travail. Il faut par exemple répondre à la question de savoir quelles conditions générales doivent être remplies pour intégrer de manière générale les résultats de l'IA dans l'interface du logiciel de telle sorte que les médecins puissent rapidement et facilement comprendre s'ils peuvent faire confiance aux résultats et s'ils sont plausibles et valides. L'IA ne peut apporter une contribution précieuse au diagnostic médical à grande échelle qu'à ces conditions.
Une partie du succès de ce projet est la fondation du groupe de travail IHE Europe "AI Interest Group for Imaging" (AIGI; Groupe d'intérêt sur l'IA pour l'imagerie), qui promeut la communication normalisée des données et l'optimisation de l'intégration de l'IA (Intelligence Artificielle) en se basant sur les profils IHE et les normes internationales.
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humAIne est l'acronyme de "Human Centered AI Network" (réseau d'IA centré sur l'humain). Le projet vise à établir un centre de compétences pour les environnements de travail basés sur l'IA dans la métropole de la Ruhr en Allemagne. Ce réseau émergent, formé par les partenaires du consortium participant, créera et établira des principes directeurs pour les processus de travail utilisant l'IA afin de les ancrer dans les processus de travail des partenaires d'application. Le projet humAIne n'est pas un réseau purement médical ; il est plutôt subdivisé en différents groupes pilotes avec différents points focaux.
En collaboration avec les partenaires du consortium, notamment l'hôpital universitaire Knappschaftskrankenhaus Bochum et le Centre de diagnostic des protéines de l'Université de la Ruhr de Bochum (ProDi), nous faisons partie du 2e groupe pilote "Algorithme pour l'identification des options de traitement". L'objectif de ce groupe pilote est de réaliser des diagnostics IRM assistés par IA pour la détection des lésions épileptogènes et d'analyser son acceptation par les radiologues ainsi que son intégration dans les processus de soins des neurologues.
Notre tâche dans le cadre du projet pilote consiste à afficher les résultats - c'est-à-dire les lésions - sur l'interface du PACS JiveX Enterprise de manière à ce que les utilisateurs puissent les identifier aussi rapidement et sans ambiguïté que possible, ainsi que les accepter afin d'intégrer les résultats en toute sécurité dans le flux de travail. Il faut par exemple répondre à la question de savoir quelles conditions générales doivent être remplies pour intégrer de manière générale les résultats de l'IA dans l'interface du logiciel de telle sorte que les médecins puissent rapidement et facilement comprendre s'ils peuvent faire confiance aux résultats et s'ils sont plausibles et valides. L'IA ne peut apporter une contribution précieuse au diagnostic médical à grande échelle qu'à ces conditions.
Une partie du succès de ce projet est la fondation du groupe de travail IHE Europe "AI Interest Group for Imaging" (AIGI; Groupe d'intérêt sur l'IA pour l'imagerie), qui promeut la communication normalisée des données et l'optimisation de l'intégration de l'IA (Intelligence Artificielle) en se basant sur les profils IHE et les normes internationales.
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COMPASS est un projet financé par le Ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche (BMBF) dans le cadre de la mesure de soutien « KMU-Innovativ: Mensch-Technik-Interaktion » (Innovation dans les PME : Interaction homme-machine).
L’objectif du projet est de développer un système d’assistance intelligent et coopératif pour soutenir les chirurgiens. Grâce à une visualisation intelligible et immersive, ce système assiste le chirurgien de façon anticipée au cours de l’intervention dans le bloc opératoire à travers des interactions homme-machine ciblées et transparentes.
À l’aide de processus d’analyse d’image modernes, le contenu des acquisitions vidéo peropératoires est enregistré en direct. Ces informations aident le chirurgien à mener à bien l’intervention en adaptant les interactions selon la situation. En outre, la saisie sémantique des procédures chirurgicales ouvre de nouvelles possibilités de documentation automatisée à différents niveaux (ex. : documentation relative au bloc opératoire, facturation, préparation de collectifs d’étude)
Vers la page du projet >
Parrainé par :
COMPASS est un projet financé par le Ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche (BMBF) dans le cadre de la mesure de soutien « KMU-Innovativ: Mensch-Technik-Interaktion » (Innovation dans les PME : Interaction homme-machine).
L’objectif du projet est de développer un système d’assistance intelligent et coopératif pour soutenir les chirurgiens. Grâce à une visualisation intelligible et immersive, ce système assiste le chirurgien de façon anticipée au cours de l’intervention dans le bloc opératoire à travers des interactions homme-machine ciblées et transparentes.
À l’aide de processus d’analyse d’image modernes, le contenu des acquisitions vidéo peropératoires est enregistré en direct. Ces informations aident le chirurgien à mener à bien l’intervention en adaptant les interactions selon la situation. En outre, la saisie sémantique des procédures chirurgicales ouvre de nouvelles possibilités de documentation automatisée à différents niveaux (ex. : documentation relative au bloc opératoire, facturation, préparation de collectifs d’étude)
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En collaboration avec nos partenaires de recherche, nous évaluons et développons de nouvelles technologies et méthodes en vue de développer des produits innovants.
Le BO-I-T est un institut de recherche et de développement interdisciplinaire extra-universitaire qui vise à accroître l’utilisation des résultats scientifiques dans le processus de création de valeur économique dans la région de Bochum.
L’objectif est de combler le fossé entre recherche universitaire et exploitation économique en coopération avec les entreprises et les universités de la région.
L’institut est soutenu par les universités de Bochum, les projets de développement économique de Bochum et la Förderverein Technologietransfer Bochum e. V. (Association de transfert de technologies de Bochum), au travers de laquelle des partenaires industriels ont uni leurs forces pour soutenir le BO-I-T à la fois sur le plan financier et en termes de contenu. VISUS compte également parmi les sponsors du BO-I-T.
Département de génie électrique et d’informatique
Fabricant de logiciels antivirus
Institut de radiologie diagnostique et interventionnelle
Unité de télémédecine
Initiative d'utilisateurs et de fabricants visant à normaliser et harmoniser les échanges de données entre les systèmes d'information du secteur de la santé.
Secteur de la e-santé
À l’Université d’Oldenburg – Domaine de la santé
Institut de technologie médicale
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