Implémentation de flux de travail basés sur l’IA
Aujourd’hui, les radiologues continuent de mettre l’accent sur l’excellence de l’imagerie du flux de travail lorsqu’on les interroge sur leurs attentes à l’égard d’un bon PACS. Et à l’ère de l’intelligence artificielle, cet accent comprend l’intégration transparente des applications d’IA et de leurs utilisations depuis le PACS. Avec le flux de travail JiveX AI, nous répondons précisément à cette exigence.
Lorsqu’il s’agit de l’utilisation courante des applications d’IA dans les processus de soins de santé, la radiologie joue un rôle de pionnier – tout comme pour la numérisation en général. Il est apparu très tôt que les applications d’IA sont excellentes pour évaluer les images radiologiques. Par exemple, l’utilisation d’IA permet désormais d'enregistrer et d’évaluer le volume du cerveau en un temps raisonnable, ce qui a fait franchir une étape importante au diagnostic de la démence. En outre, il est désormais prouvé que la progression du volume basée sur les mesures de’IA dans les maladies tumorales permet de faire des déclarations plus précises sur l’évolution de diverses maladies et les réponses au traitement, apportant ainsi une valeur thérapeutique ajoutée à l’ensemble du processus.
Création de valeur ajoutée en comblant les lacunes avec JiveX
Pour que l’IA génère réellement une valeur ajoutée, il ne suffit pas simplement de « l’acquérir ». Acquérir plus de technologies d’IA implique plus de complexité et un volume de données accru pour les radiologues. L’intégration de l’IA dans le flux de travail du PACS est essentielle pour une utilisation efficace. Nous facilitons cette intégration en créant un pont entre le JiveX Enterprise PACS et les applications d’IA spécifiées, grâce au flux de travail JiveX AI Workflow. Ce pont permet aux données d'image et aux évaluations d’IA de surmonter aisément les limites des solutions informatiques individuelles. Ainsi, le flux de travail diagnostique peut se poursuivre de manière fluide à partir du PACS.
Grâce au pont JiveX AI Workflow, les utilisateurs du JiveX Enterprise PACS peuvent intégrer efficacement la multitude de nouveaux outils d’IA dans leurs flux de travail familiers. Cependant, pour garantir un flux de travail efficace, il est tout aussi important que les résultats générés par l’IA remontent dans le PACS et y soient affichés de manière à ce que les radiologues reçoivent des informations pertinentes pour le traitement. Actuellement, cela est déjà possible pour les examens qui fournissent des résultats purement définis grâce à l'utilisation de normes. Il s’agit par exemple des mammographies, des mesures orthopédiques et des examens thoraciques.
Nous aidons à façonner la normalisation
Pour intégrer davantage de solutions d’IA aux flux de travail PACS à l'avenir, nous promouvons activement le développement de nouvelles normes. Ainsi, le Groupe d'intérêt pour l'IA en Imagerie a été créé au sein de l'organisation « IHE ». Ce groupe, composé de fabricants, d'utilisateurs d'IA et d'autres parties prenantes, vise à intégrer des profils et formats standards dès le début du développement de l'IA. Ceci facilite l'intégration transparente des applications dans les logiciels existants, comme les PACS. Ce développement est vital, surtout avec l’expansion de l’IA dans d’autres domaines médicaux, garantissant ainsi des avantages concrets dans les soins. En radiologie, nous préparons activement le terrain pour ces avancées.
