Les meilleurs amis en radiologie ?

  • Best Buddies en radiologie

Seul un petit nombre de radiologues craignent encore que l’IA rende leur travail obsolète. Mais l’IA doit-elle pour autant être directement promue au rang de « meilleure amie » ? Qui sait ? Il paraît qu’il y a des gens qui considèrent les conversations avec Alexa comme amicales.

Mais chez VISUS, ça n’est pas ce à quoi nous pensons lorsque nous réfléchissons aux avantages de l’IA dans le quotidien des radiologues. Nous voyons des radiologues surchargé·e·s de travail, qui doivent passer en revue un trop grand nombre d’images en trop peu de temps. Qui ont trop peu de temps à consacrer aux cas exigeants et surtout aux patients.

Pour eux, l’IA devient le principal compagnon de leur travail quotidien. En effet, l’IA signale les erreurs, sert les résultats sur un plateau d’argent et se charge des tâches fastidieuses et stupides. Elle permet l’automatisation et la vérification des antécédents et fournit de précieuses connaissances supplémentaires. Toutefois, et c’est ce qui la distingue d’un meilleur ami d’égal à égal, elle ne peut pas prendre de décisions sur un pied d’égalité. Elle est donc peut-être plutôt cette connaissance dévouée à qui l’on demande de façon éhontée de nous aider si besoin est. Aussi souvent que nécessaire et sans mauvaise conscience. 

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Aujourd’hui déjà, le volume de données en radiologie est énorme. Alors qu’un examen de la tête ne nécessitait que 25 images il y a 20 ans, il faut aujourd’hui compter entre 120 et 5 000 images. Cela augmente potentiellement la qualité des résultats, mais amène les radiologues aux limites de leurs capacités en termes de temps et de durée d’attention. Si l’on ajoute à cela les données non radiologiques pertinentes pour les résultats et celles issues de l’IA, la gestion des informations – une tâche essentielle en radiologie dans le cadre du processus de soins – devient un véritable défi.

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La place croissante de l’IA en radiologie est généralement considérée, à juste titre, comme un succès et un pas important vers l’avenir. En effet, le système de santé doit impérativement se numériser s’il veut relever les défis futurs. Pourtant il y a lieu de la question de savoir si nos attentes vis-à-vis de l’IA sont réalistes. Est-elle une véritable alliée de la radiologie ou juste un faux ami ?