Le prochain profil IHE pour l’intégration de l’IA

Une taskforce IHE Europe travaille intensément sur des profils permettant d’incorporer les résultats issus de l’IA dans le flux de travail radiologique. VISUS participe activement à ce processus. La pièce finale du puzzle est ce que l’on désigne par le profil AIRAI

Le paysage des profils pour l’intégration des systèmes d’IA dans le flux de travail radiologique continue de prendre forme. La pièce finale du puzzle est ce que l’on désigne par le profil AIRAI L’abréviation signifie « AI Result Assessment for Imaging » et définit la saisie et la transmission interopérables des résultats d’un processus de vérification de l’IA. « Nous sommes dans les starting-blocks. Le profil sera bientôt disponible pour l’implémentation », rapporte le Dr Marc Kämmerer, responsable de la gestion de l’innovation chez VISUS. C’est lui qui a créé le groupe de travail responsable de cette tâche au sein d’IHE Europe, le AI Interest Group for Imaging (AIGI). Lors du Plugathon AI Track d’IHE Europe de cette année, qui aura lieu les 24 et 25 juin parallèlement au Connectathon IHE à Vienne, le groupe souhaite discuter des résultats de l’implémentation de l’essai. 

En point de mire : que se passe-t-il avec les résultats issus de l’IA ?

Le profil AIRAI intervient dans le flux de travail radiologique au moment où le médecin vérifie des résultats issus de l’IA. Grâce à la standardisation définie par le profil, il sera possible de documenter les résultats du processus dans tous les systèmes — à savoir si un résultat a été accepté, rejeté ou complété. Ce qui, à première vue, peut sembler être un sophisme en matière de technologie des données est en réalité pertinent dans la pratique, comme l’explique Marc Kämmerer. « D’une part, nous garantissons ainsi que les prescripteurs, par exemple, n’aient accès qu’à des données d’examen vérifiées et puissent se fier à l’exactitude des résultats. » D’autre part, le règlement sur l’intelligence artificielle de l’UE (voir chapitre IX, section 1) exige que la qualité des résultats des solutions d’IA soit surveillée. Et un indicateur d’un problème logiciel peut être une détérioration du rapport entre les résultats corrects et les résultats erronés.

Avec le soutien des États-Unis

Ce qui réjouit particulièrement Marc Kämmerer, c’est le large consensus sur lequel repose le profil AIRAI. « Il est agréable de voir que toutes les parties prenantes ont reconnu que nous devons penser aux profils de manière globale. » Ainsi, en plus de divers fabricants actifs dans le monde entier, plus d’une douzaine de membres de la Radiological Society of North America (RSNA) ont participé à l’élaboration du profil AIRAI. AIRAI complète la famille des profils d’intégration d’IHE par un élément important et central pour les comptes rendus assistés par IA, en plus de : AI Workflow for Imaging (AIW-I), AI Results (AIR+), Integrated Reporting Applications (IRA), Interactive Multimedia Report (IMR) et Imaging Diagnostic Report (IDR).