Das nächste IHE-Profil für die KI-Integration

Eine Taskforce von IHE Europe arbeitet mit Hochdruck an Profilen, um KI-Ergebnisse in den radiologischen Befundworkflow zu integrieren. VISUS ist aktiv an diesem Prozess beteiligt. Das neueste Puzzleteil ist das sogenannte AIRAI-Profil.

Die Profillandschaft für die Integration von KI-Systemen im radiologischen Workflow nimmt weiter Gestalt an. Das neueste Puzzleteil ist das sogenannte AIRAI-Profil. Die Abkürzung steht für „AI Result Assessment for Imaging“ und definiert die interoperable Erfassung und Weitergabe der Ergebnisse eines Verifikationsprozesses von KI-Befunden. „Wir stehen in den Startlöchern. Das Profil wird in Kürze zur Implementierung vorliegen“, berichtet Dr. Marc Kämmerer, Leiter Innovationsmanagement bei VISUS. Er hat bei IHE Europe die dafür zuständige Taskforce – die AI Interest Group for Imaging (AIGI) – ins Leben gerufen. Beim diesjährigen Plugathon AI Track von IHE Europe, der vom 24. bis 25. Juni parallel zum IHE Connectathon in Wien stattfindet, will die Gruppe die Ergebnisse der Trial-Implementation diskutieren. 

Im Fokus: Was geschieht mit dem KI-Befund?

Das AIRAI-Profil kommt innerhalb des radiologischen Workflows in dem Moment zum Tragen, in dem die Ärztin oder der Arzt die Befunde einer KI verifiziert. Mithilfe der durch das Profil vorgegebenen Standardisierung wird es möglich sein, die Prozessergebnisse systemübergreifend zu dokumentieren – ob also ein Ergebnis akzeptiert, zurückgewiesen oder ergänzt worden ist. Was auf den ersten Blick wie eine datentechnologische Spitzfindigkeit klingen mag, ist gleich mehrfach praxisrelevant, wie Marc Kämmerer erklärt. „Dadurch stellen wir zum einen sicher, dass z. B. Zuweiser nur Einblick in verifizierte Untersuchungsdaten erhalten und sich auf die Richtigkeit der Ergebnisse verlassen können.“ Zum anderen verlangt der EU AI-Act (s. Kapitel IX, Abschnitt 1), die Ergebnisqualität der KI-Lösungen zu monitoren. Und ein Indikator für ein Softwareproblem könne dabei eine Verschlechterung im Verhältnis von richtigen zu falschen Ergebnissen sein.

Mit Unterstützung aus den USA

Was Marc Kämmerer besonders freut, ist der breite Konsens, auf dem das AIRAI-Profil fußt. „Es ist schön zu sehen, dass alle Stakeholder erkannt haben, dass wir bei Profilen global denken müssen.“ So waren neben diversen weltweit agierenden Herstellern auch mehr als ein Dutzend Mitglieder der Radiological Society of North America (RSNA) an der Ausarbeitung des AIRAI-Profils beteiligt. AIRAI ergänzt die Integrationsprofilfamilie von IHE um ein wichtiges und zentrales Element für die KI-unterstützte Befundung, neben AI Workflow for Imaging (AIW-I), AI Results (AIR+), Integrated Reporting Applications (IRA), Interactive Multimedia Report (IMR) und dem Imaging Diagnostic Report (IDR).